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admin2年前 (2023-01-09)訊息中心134

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一秒识破“AI换脸术”明星变脸、换脸诈骗都无处遁形

TK星享会编辑

AI换脸术大家或多或少都接触过,换脸App“ZAO”一夜爆红,因为上传一张照片就能变身剧中人,与梁朝伟、刘德华、杨幂等明星同台飙戏,但也因为泄露人脸信息的风险一夜退败。不久前,“蚂蚁呀嘿”让静态照片动起来的特效在短视频平台走红。

这些网红应用基于深度伪造(Deepfake)技术,虽然也被应用于影视后期、虚拟偶像等场景中,然而这种技术的负面威胁已经被放大。

如何辨别视频中的人脸是真是假?在2021世界人工智能大会上出现了一秒识别“AI换脸术”的神器——DeepReal深度伪造内容检测平台。

天下武功,唯快不破。30毫秒,就能检测一帧画面。一秒钟,就能认出假脸。

这就是“AI换脸术”的克星,由清华大学人工智能研究院孵化企业北京瑞莱智慧科技有限公司(下简称RealAI)研发的DeepReal深度伪造内容检测平台。

它的检测准确性有多高?测试结果显示,DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据中,准确率已达99%,远超Facebook此前举办的Deepfake检测挑战赛所公布的最好成绩。

DeepReal“吃”下的数据已达千万级,数据集已覆盖三大类,包括学术深伪数据集、网络深伪数据集和自研深伪数据集,通过结合贝叶斯学习框架和深度神经网络来估计模型在预测新样本时的不确定性。

RealAI副总裁唐家渝认为,未来在网络虚假内容甄别、人脸资料审核以及影像物证真实性检验等场景中,DeepReal都能快速落地应用。

法律层面,2020年,禁止利用信息技术手段伪造的方式侵犯他人的肖像权和声音等已经写入了《民法典》,给深度伪造技术下了“紧箍咒”,那么在技术层面,该如何源源不断地研发出高质量的检测、破解工具呢?

制定标准是第一步。

RealAI与国家工信安全中心联合制定了我国人脸模型算法自身安全相关的第一个标准《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范 》,作为第二编写单位与信通院在工信部网安局指导下联合编制了《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮书。RealAI目前也参与包括机器学习算法安全相关的国家标准以及人工智能合成音视频、人工智能生物特征识别相关的行业标准等多项标准的制定工作中。

越来越多的机构参与到AI的检测和标准制定中,“我们正在制定人工智能的各项标准,今年上海市已批准‘公共场所人脸识别分级分类应用规范’地方标准的立项。”上海计算机软件技术开发中心人工智能治理研究所执行所长陈敏刚对《IT时报》记者表示,人脸识别将成为AI标准和检测工具的高地。

AI能让图片变成视频,还让人开口说话

我看到了一个“假视频”——AI能让图片变成视频,还让人开口说话 | 潮科技

梁风 •2017-05-22•明星公司

你看到的也未必是真的

都说耳听为虚,眼见为实,可是技术将会颠覆这句话。实实在在的视频摆在那里,也可能是一个“假视频”。

牛津大学的研究人员开发了一种AI系统,可以把静态的图片变成动态的视频,甚至可以让图片里的人开口说话。他们使用一个人的图片和音频片段,来创建这段视频。

虽然这个系统目前还比较粗糙,不太真实,可是研究人员表示,这款软件很快就能使“假视频”变得真实起来。

在这个系统中,研究人员使用图片识别,来确认人物的面孔。

然后,AI系统操纵静态图片中人的口型,使其让真实人物一样说话。

作者在 论文 中表示,该系统适用于前所未有的面孔和音频,也就是说,这些面孔即使没有作为训练数据出现的话,也可以使用这个系统,合成”假视频”的效果。

为了实现这个目标,他们提出一个编解码CNN模型(encoder-decoder CNN model),将人的面孔和音频联合嵌入,来合成人在视频中可以说话的效果。这个模型经过了数万小时的未标记视频的训练。

牛津大学研究生Joon Son Chung是兼该系统的创造者之一。Joon Son Chung表示,他们正在考虑将视频分制成多种语言。

他希望,最后能将新闻视频自动翻译成不同语言的版本,并且口型也能同步对应。这样一来,对于国际化的新闻平台,新闻输出的效率就会大大提高,并且会削减翻译的成本。

在此之前,其实已有不少可以把图片转变成视频的系统。

不过,这些系统需要大量的视频积累才能正常运行,它们会自动匹配人体发声时的口型,然后再将这些口型重新组合成新视频。

Joon Son Chung介绍说,这对于那些知名人士来说,比如说英国前首相戴维•卡梅伦,利用他的图片构建视频,将会很容易,但是对没什么名气的普通人来说,这项工作将变得非常困难,因为没有太多的图像资料可以从中获取。

此外,Chung还认为,他开发的系统对配音动画来说,也非常有效。

另一人工智能专家Alex Champandard表示,虽然这些系统目前专注于改变口型,但在未来将可以改变面部表情和姿势。他还表示,人们很快将无法分清哪些视频是伪造的,哪些是真实的。

Champandard是Creative AI的联合创始人,这个网站为艺术家提供人工智能的工具。

假以时日,人工智能专家们将会造出足以以假乱真的视频。

这对于执法人员来说,可并不是什么好消息,这相当于添加了新的干扰因素。这项技术的发展可能会导致一些案件中的视频,不足以成为可靠的判案证据。法院将不得不更多地依赖司法鉴定、科学证据和证人证词。

另外,由于人工智能工具让这个过程变得快速、简单,制作的门槛也就大大降低了,最后任何人都可以作出这样的视频。

这样一来,假视频会不会泛滥成灾呢?就像今天的P图一样,无处不在。

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